Données, analytics et mesure
Mesurer ce qui influence des décisions : un suivi propre, des chiffres fiables et des rapports que quelqu'un lit réellement.
Aperçu
La plupart des entreprises ont plus de données que de réponses. Cela tient rarement à des outils manquants et presque toujours au fait qu'on n'a jamais fixé les questions auxquelles il faut répondre.
Nous partons des décisions que vous prenez régulièrement, nous en déduisons les indicateurs nécessaires, et nous construisons la mesure ensuite. Cela donne moins de rapports, consultés plus souvent, et des chiffres auxquels l'équipe se fie.
À qui cela s'adresse
- Entreprises avec beaucoup de rapports et peu de base de décision
- Équipes dont les chiffres divergent d'un système à l'autre
- Sociétés dont le suivi ne fonctionne plus depuis une refonte
Ce que nous couvrons dans Données, analytics et mesure
Chaque entrée détaille le périmètre, les livrables habituels et le déroulement.
Analyse d'audience
Savoir ce que les gens font réellement sur vos supports, avec une mesure propre et des rapports que quelqu'un consulte pour décider.
Suivi de performance
Mesurer ce que produisent vos actions marketing, avec des indicateurs comparables dans le temps et rapprochés de vos données de vente.
Modélisation de l'attribution
Comprendre ce qui contribue réellement à une vente, avec une lecture honnête de ce que l'attribution peut et ne peut pas établir.
Mesure respectueuse de la vie privée
Mesurer dans le cadre du RGPD et des règles de consentement, en disant honnêtement quelle précision on perd et ce qu'on garde.
Mesure côté serveur
Déplacer la collecte du navigateur vers votre serveur, ce qui améliore la fiabilité et le contrôle sans dispenser du consentement.
Visualisation de données
Des tableaux de bord que quelqu'un ouvre pour décider, ce qui suppose peu de graphiques et une action possible derrière chacun.
Intégration CRM et données clients
Relier les systèmes qui détiennent les données clients, pour que chacun travaille sur la même information plutôt que sur sa propre version.
Analyse de la performance marketing
Comprendre ce qui a produit les résultats et ce qui n'a rien produit, y compris quand la réponse dérange.
Questions fréquentes sur Données, analytics et mesure
Ce qu'on nous demande avant de nous contacter. Si votre question n'y est pas, posez-la nous directement.
Pourquoi nos chiffres ne concordent-ils pas ?
Presque toujours à cause de définitions et de fenêtres temporelles différentes, rarement d'une erreur technique. Sans définitions consignées, chaque écart relance la même discussion, tous les mois.
Que peut réellement l'attribution ?
Moins que promis. Elle montre des tendances et favorise systématiquement les canaux proches de la conversion. Pour savoir si un canal contribue réellement, les tests d'extinction sont la méthode fiable.
Et la protection des données et le consentement ?
Une partie de la construction plutôt qu'une correction ultérieure. Nous mettons en place une mesure qui fonctionne avec une solution de consentement conforme, et nous disons ouvertement quelle précision se perd au passage.
Avons-nous besoin d'un entrepôt de données ?
Si vous devez régulièrement rapprocher des données de plusieurs systèmes, généralement oui. Pour une source unique et des rapports simples, c'est un effort sans bénéfice.
Livraison multi-marchés
Des équipes qui ont livré dans plusieurs régions, langues et cadres réglementaires.
Auditable dès la conception
Sécurité, accessibilité et confidentialité sont traitées pendant la construction, pas ajoutées avant l'audit.
Mesuré, pas supposé
Chaque mission fixe son indicateur de réussite avant de commencer.