Daten, Analytics und Messung
Messen, was Entscheidungen beeinflusst: sauberes Tracking, verlässliche Zahlen und Berichte, die jemand tatsächlich liest.
Überblick
Die meisten Firmen haben mehr Daten als Antworten. Das liegt selten an fehlenden Werkzeugen und fast immer daran, dass nie festgelegt wurde, welche Fragen beantwortet werden sollen.
Wir gehen von den Entscheidungen aus, die Sie regelmässig treffen, leiten daraus die nötigen Kennzahlen ab und bauen erst dann die Messung. Das ergibt weniger Berichte, die häufiger genutzt werden, und Zahlen, denen das Team glaubt.
Für wen das gedacht ist
- Firmen mit vielen Berichten und wenig Entscheidungsgrundlage
- Teams, deren Zahlen je nach System abweichen
- Unternehmen, deren Tracking nach einem Relaunch nicht mehr stimmt
Was wir bei Daten, Analytics und Messung abdecken
Jeder Eintrag führt zu Umfang, typischen Ergebnissen und Ablauf.
Digital Analytics
Analytics so umgesetzt, dass man den Zahlen trauen kann: Events bewusst entworfen, Einwilligung korrekt behandelt, und ein Reporting, das eine Frage beantwortet, die jemand gestellt hat.
Kampagnen-Tracking
Wissen, was jeder Kanal und jede Kampagne tatsächlich erzeugt hat: einheitliche Verlinkung, Conversions einmal definiert, und Berichte, die eine geänderte URL überleben.
Attributionsmodellierung
Herausarbeiten, was jeder Kontaktpunkt beigetragen hat, ein Modell wählen, das zu Ihrem Verkaufszyklus passt, und klar sagen, was Attribution leisten kann und was nicht.
Datenschutzkonformes Tracking
Messung, die innerhalb der Einwilligungsregeln funktioniert statt um sie herum: Einwilligung sauber umgesetzt, Daten minimiert, und Modellierung für das, was Einwilligung entfernt.
Serverseitiges Tracking
Messung aus dem Browser holen: ein serverseitiger Container, die Conversion-APIs der Plattformen, und Kontrolle darüber, welche Daten Ihre Infrastruktur verlassen.
Datenvisualisierung
Dashboards und Berichte, die Menschen tatsächlich lesen: um eine Entscheidung herum gebaut, ehrlich in der Unsicherheit, und auf einen Blick lesbar ohne eine Liste von Einschränkungen.
CRM- und CDP-Anbindung
Marketingdaten mit dem verbinden, was danach passiert ist: Identität aufgelöst, Datensätze in beide Richtungen abgeglichen, und Abschlussdaten dorthin zurückgespielt, wo sie Entscheidungen verändern.
Marketing-Analyse
Die Daten lesen statt sie zu erheben: herausfinden, was sich tatsächlich verändert hat, was es verursacht hat, und was nächstes Quartal anders laufen sollte.
Häufige Fragen zu Daten, Analytics und Messung
Was Kundinnen und Kunden fragen, bevor sie sich melden. Fehlt Ihre Frage, stellen Sie sie uns direkt.
Warum stimmen unsere Zahlen nicht überein?
Fast immer wegen unterschiedlicher Definitionen und Zeitfenster, seltener wegen technischer Fehler. Ohne festgehaltene Definitionen ist jede Abweichung eine neue Diskussion, und die wiederholt sich monatlich.
Wie viel kann Attribution leisten?
Weniger als versprochen. Sie zeigt Muster und bevorzugt systematisch Kanäle nahe am Abschluss. Für die Frage, ob ein Kanal tatsächlich beiträgt, sind Abschalttests die verlässlichere Methode.
Was ist mit Datenschutz und Einwilligung?
Teil des Aufbaus statt eine nachträgliche Korrektur. Wir richten Messung so ein, dass sie mit einer korrekten Einwilligungslösung funktioniert, und sagen offen, welche Genauigkeit dabei verloren geht.
Brauchen wir ein Data Warehouse?
Wenn Sie regelmässig Daten aus mehreren Systemen zusammenführen müssen, meist ja. Für eine einzelne Quelle und einfache Berichte ist es Aufwand ohne Nutzen.
Umsetzung über Märkte hinweg
Teams, die in verschiedenen Regionen, Sprachen und Regulierungsrahmen geliefert haben.
Von Anfang an prüffähig
Sicherheit, Barrierefreiheit und Datenschutz entstehen beim Bauen, nicht kurz vor dem Audit.
Gemessen statt vermutet
In jedem Projekt steht die Erfolgskennzahl vor dem Start fest.