Digital Analytics
Analytics so umgesetzt, dass man den Zahlen trauen kann: Events bewusst entworfen, Einwilligung korrekt behandelt, und ein Reporting, das eine Frage beantwortet, die jemand gestellt hat.
Überblick
Die meisten Analytics-Installationen wurden einmal von der Person eingerichtet, die Zugriff hatte, unter Druck ein paarmal erweitert und seither nie geprüft. Das Ergebnis sind Daten, die vollständig aussehen und still falsch sind: doppelte Events, Verweise auf die eigene Seite, interne Zugriffe mitgezählt und Conversions, die beim Seitenaufruf auslösen.
Die Korrektur ist überwiegend Disziplin, nicht Cleverness. Events um die Fragen herum entwerfen, die Sie stellen, sie einheitlich umsetzen, gegen etwas prüfen, von dem Sie wissen, dass es stimmt, und danach die Berichte entfernen, die niemand öffnet.
Für wen das gedacht ist
- Firmen, deren Analytics den eigenen Verkaufszahlen widerspricht
- Teams, die überstürzt auf GA4 gewechselt sind und es nie wieder angefasst haben
- Unternehmen mit mehreren Dashboards und ohne eine Zahl, der jemand traut
Unser Vorgehen bei Digital Analytics
Die konkreten Arbeitspakete eines typischen Projekts. Der Umfang steht vorab fest, nichts davon taucht später als Überraschung auf der Rechnung auf.
Messkonzept
Die Events und Eigenschaften, die Sie brauchen, abgeleitet aus den Entscheidungen, die Sie treffen, aufgeschrieben bevor etwas umgesetzt wird.
Umsetzung
Einheitliche Event-Benennung und Parameter über einen Tag-Manager oder direkt im Code, mit einer Datenschicht, die entworfen und nicht angesammelt wurde.
Prüfung
Berichtete Zahlen gegen eine Quelle abgleichen, der Sie trauen, etwa Bestelldaten. Analytics, das nie abgeglichen wurde, ist kein Beleg.
Einwilligung einbinden
Consent Mode und korrektes Verhalten vor der Zustimmung, sowohl gesetzliche Anforderung als auch grosser Einfluss darauf, welche Daten Sie überhaupt haben.
Filter und Hygiene
Interner Traffic, Bots und Referral-Spam ausgeschlossen, eine kleine Arbeit, die überraschend viel Rauschen entfernt.
Reporting
Ein kleiner Satz Berichte, an echte Entscheidungen gebunden, und das Entfernen derer, die niemand öffnet.
Vom ersten Gespräch zum gemessenen Ergebnis
Immer dieselbe Reihenfolge, damit Sie wissen, was als Nächstes kommt.
Prüfen
Die bestehende Einrichtung auf Genauigkeit, Dopplungen und Lücken durchsehen und gegen eine bekannte Quelle abgleichen.
Planen
Das Messkonzept gegen die Fragen entwerfen, die das Unternehmen tatsächlich stellt.
Umsetzen
Tracking bauen und testen, jedes Event einzeln geprüft statt anzunehmen, dass ein Deployment gleich Funktion ist.
Berichten und überwachen
Die Reporting-Ebene bauen und Monitoring ergänzen, damit ein defekter Tag innerhalb von Tagen auffällt.
Ergebnisse statt Aktenordner
Ein Stapel Dokumente ist kein Fortschritt. Das hier sind die Veränderungen, die die Arbeit bewirken soll.
Zahlen, die geglaubt werden
Der Abgleich mit einer bekannten Quelle beendet die Sitzungen, die in Wahrheit Streit über Datenqualität sind.
Weniger Berichte, mehr Nutzung
Ungenutzte Dashboards zu streichen macht die verbleibenden sichtbar und gepflegt.
Rechtmässige Daten
Korrekt behandelte Einwilligung schützt Sie und verbessert gleichzeitig die Datenqualität.
Defekte früh bemerkt
Monitoring macht aus einem ausgefallenen Tag ein kleines Problem statt eines Quartals fehlender Daten.
Häufige Fragen zu Digital Analytics
Was Kundinnen und Kunden fragen, bevor sie sich melden. Fehlt Ihre Frage, stellen Sie sie uns direkt.
Warum stimmt GA4 nicht mit unseren Verkaufszahlen überein?
Meist eine Mischung aus abgelehnter Einwilligung, Werbeblockern, geräteübergreifenden Wegen und Attributionsfenstern, dazu Umsetzungsfehler wie doppelte Events. Eine Abweichung ist normal; eine grosse oder schwankende zeigt etwas Behebbares. Wir beziffern jede Ursache, statt die Lücke hinzunehmen.
Sollten wir statt GA4 etwas anderes nutzen?
Es gibt Alternativen, die einfacher und datenschutzfreundlicher sind, und für manche Unternehmen passen sie besser. Der Vorteil von GA4 ist die Anbindung an die Werbeplattformen. Wenn Sie stark in Google-Werbung investieren, hat ein Wechsel Kosten, die über das Werkzeug hinausgehen.
Was unterscheidet das von Ihrer Datenstrategie?
Das hier ist Umsetzung: Daten korrekt erheben und berichten. Datenstrategie und Messung entscheidet, was überhaupt messenswert ist, und definiert die Kennzahlen. Wenn Ihr Problem ist, dass zwei Teams für dasselbe verschiedene Zahlen nennen, fangen Sie dort an.
Wie lange dauert ein Analytics-Neuaufbau?
Prüfung und Konzept zwei bis drei Wochen, Umsetzung weitere zwei bis vier je nach Anzahl beteiligter Systeme. Die Validierung braucht die Zeit und ist der Teil, den man schützen sollte.
Digital Analytics im Kopf?
Sagen Sie uns, was sich ändern soll. Passen wir nicht, sagen wir das und nennen Ihnen eine bessere Adresse.
Interessiert Sie das grössere Bild?
Digital Analytics steht meist neben weiteren Themen aus Daten, Analytics und Messung. Sehen Sie sich den ganzen Bereich an.