Conversion-Optimierung
Verbessern, was Ihr vorhandener Traffic tut: Recherche, die die echte Reibung findet, sauber durchgeführte Tests, und Ehrlichkeit darüber, wann Ihr Volumen für Tests nicht reicht.
Überblick
Conversion-Arbeit hat den Ruf, sich um Knopffarben zu drehen, und ein grosser Teil davon verdient diesen Ruf. Beliebige Änderungen zu testen erzeugt eine lange Liste ergebnisloser Tests und gelegentliche Zufallstreffer, die gefeiert werden und sich nie wiederholen lassen.
Die Fassung, die funktioniert, beginnt mit Recherche: Sitzungsaufzeichnungen, Formularauswertung, Supportanfragen und einige Nutzertests, um zu finden, wo Menschen tatsächlich hängen bleiben. Danach werden die Änderungen getestet, die genau das beheben, mit vorher berechneter Stichprobengrösse statt einer Entscheidung, sobald die Zahl gefällt.
Für wen das gedacht ist
- Firmen mit ordentlichem Traffic und enttäuschender Abschlussquote
- Teams, deren Tests nie zu einem Ergebnis kommen
- Unternehmen, die mehr Traffic kaufen wollen statt den vorhandenen zu nutzen
Unser Vorgehen bei Conversion-Optimierung
Die konkreten Arbeitspakete eines typischen Projekts. Der Umfang steht vorab fest, nichts davon taucht später als Überraschung auf der Rechnung auf.
Conversion-Recherche
Analysedaten, Sitzungsaufzeichnungen, Formularauswertung und Nutzertests, um die echte Reibung zu finden statt sie zu vermuten.
Hypothesen und Reihenfolge
Eine geordnete Testliste, jeweils mit ausformulierter Hypothese und erwarteter Wirkung, damit die Reihenfolge begründbar ist.
Testaufbau
Stichprobengrösse und Laufzeit vorab berechnet, mit einer Entscheidungsregel, die vor dem ersten Blick auf die Daten feststeht.
Statistische Disziplin
Tests laufen bis zum Ende statt bis zum günstigen Zwischenstand, denn genau so entstehen die meisten Scheinergebnisse.
Qualitative Tests
Menschen bei der Aufgabe zusehen, was Probleme findet, die keine Menge an Zahlen sichtbar macht.
Dokumentierte Erkenntnisse
Festhalten, was getestet wurde und was herauskam, einschliesslich der Misserfolge, damit das Programm Wissen aufbaut.
Vom ersten Gespräch zum gemessenen Ergebnis
Immer dieselbe Reihenfolge, damit Sie wissen, was als Nächstes kommt.
Recherchieren
Finden, wo Menschen hängen bleiben, über Verhaltensdaten und über das Zusehen bei echten Nutzern.
Priorisieren
Hypothesen nach erwarteter Wirkung gegen Aufwand ordnen und die Reihenfolge vereinbaren.
Testen
Jeden Test bis zur vorher festgelegten Stichprobengrösse laufen lassen und nach der vereinbarten Regel entscheiden.
Umsetzen und lernen
Gewinner ausliefern, alles festhalten einschliesslich der Verluste, und in die nächste Runde einfliessen lassen.
Ergebnisse statt Aktenordner
Ein Stapel Dokumente ist kein Fortschritt. Das hier sind die Veränderungen, die die Arbeit bewirken soll.
Mehr aus dem Traffic, den Sie zahlen
Eine Verbesserung der Abschlussquote wirkt auf jeden Besucher, weshalb sie meist mehr bringt als zusätzlichen Traffic zu kaufen.
Ergebnisse, die bestehen
Ordentliche Stichprobengrössen und Abbruchregeln bedeuten, dass ein Gewinner auch nach dem Ausrollen gewinnt.
Recherche, die weiterwirkt
Die gefundene Reibung hilft nicht nur den Tests, sondern auch Produkt und Support.
Ein Programm statt einer Trickliste
Dokumentierte Erkenntnisse summieren sich, sodass die zehnte Runde besser trifft als die erste.
Häufige Fragen zu Conversion-Optimierung
Was Kundinnen und Kunden fragen, bevor sie sich melden. Fehlt Ihre Frage, stellen Sie sie uns direkt.
Wie viel Traffic brauchen wir für A/B-Tests?
Genug für einige Hundert Abschlüsse je Variante und Monat, um einen realistischen Unterschied zu erkennen. Darunter dauern Tests Monate und enden meist ergebnislos. Wir sagen es deutlich, wenn Sie unter dieser Schwelle liegen, und arbeiten dann über Recherche und gesicherte Praxis.
Warum halten so viele Gewinnertests nicht?
Meist weil sie früh gestoppt wurden, als sie gut aussahen. Ein Test, der täglich geprüft und am ersten günstigen Tag entschieden wird, erzeugt verlässlich Scheinergebnisse. Stichprobengrösse und Abbruchregel vorher festzulegen behebt den grössten Teil davon.
Was sollten wir zuerst testen?
Was die Recherche als teuerste Stelle ausweist, und das ist selten das, was jemand erwartet hat. Häufig ist es ein Formularfeld, eine unerwartete Kostenangabe oder eine fehlende Information statt irgendetwas am Layout.
Wie lange muss ein Test laufen?
Mindestens zwei volle Wochen unabhängig von der Stichprobengrösse, damit Wochentag und Wochenende beide abgebildet sind, und danach bis die vorher festgelegte Stichprobe erreicht ist.
Conversion-Optimierung im Kopf?
Sagen Sie uns, was sich ändern soll. Passen wir nicht, sagen wir das und nennen Ihnen eine bessere Adresse.
Interessiert Sie das grössere Bild?
Conversion-Optimierung steht meist neben weiteren Themen aus E-Commerce und Umsatzwachstum. Sehen Sie sich den ganzen Bereich an.