داده، تحلیل و اندازهگیری
اندازهگیریای که بشود بهش اعتماد کرد: ردیابی درست پیادهشده، رضایت کاربر درست مدیریتشده، و تحلیلی که توضیح میدهد چرا یک عدد جابهجا شده.
معرفی
بیشتر پیکربندیهای آنالیتیکس یک بار انجام شدهاند، زیر فشار گسترش پیدا کردهاند، و هیچوقت بازبینی نشدهاند. داده کامل به نظر میرسد و بیسروصدا غلط است: ایونت تکراری، ترافیک داخلی شمردهشده، تبدیلهایی که موقع لود صفحه فعال میشوند. هر چیزی که رویش ساخته شود همان ایراد را به ارث میبرد.
کار اینجا جذاب نیست و قاطع است. ایونتها را حول تصمیمهایی که واقعا میگیرید طراحی کنید، عددها را در برابر چیزی که میدانید درست است اعتبارسنجی کنید، آنچه محدودیت مرورگرها برداشته را برگردانید، و بعد تحلیل کنید نه اینکه صرفا گزارش بدهید.
مناسب چه کسانی است
- شرکتهایی که آنالیتیکسشان با آمار فروش خودشان نمیخواند
- تبلیغدهندگانی که تبدیل گزارششدهشان افت کرد بدون اینکه فروش افت کند
- تیمهایی با چند داشبورد و بدون هیچ عددی که کسی به آن اعتماد کند
چیزهایی که در داده، تحلیل و اندازهگیری انجام میدهیم
روی هرکدام بزنید تا شرح کار، خروجیها و روش اجرا را ببینید.
آنالیتیکس دیجیتال
آنالیتیکسی که پیادهسازیاش قابل اعتماد باشد: ایونتهای عمدا طراحیشده، رضایت کاربر درست مدیریتشده، و گزارشی که به سوالی جواب میدهد که واقعا پرسیده شده.
ردیابی عملکرد
دانستن اینکه هر کانال و کمپین واقعا چه تولید کرده: تگگذاری یکدست، تعریف یکباره تبدیلها، و گزارشی که با عوض شدن یک آدرس توسط یک نفر از بین نرود.
مدلسازی انتساب
درآوردن اینکه هر نقطه تماس چه سهمی داشته، انتخاب مدلی که با چرخه فروش شما بخواند، و صریح بودن درباره اینکه انتساب چه چیزی را میتواند بگوید و چه چیزی را نه.
ردیابی سازگار با حریم خصوصی
اندازهگیریای که داخل قواعد رضایت کار کند نه دور آنها: مدیریت درست رضایت، کمینه کردن داده، و استفاده از مدلسازی برای چیزی که رضایت برمیدارد.
ردیابی سمت سرور
بردن اندازهگیری بیرون از مرورگر: یک کانتینر سمت سرور، API های تبدیل پلتفرمها، و کنترل روی اینکه چه دادهای از زیرساخت شما بیرون میرود.
بصریسازی داده
داشبورد و گزارشی که آدمها واقعا میخوانند: ساختهشده حول یک تصمیم، صادق درباره عدم قطعیت، و خوانا در یک نگاه بدون فهرستی از توضیحات.
اتصال CRM و CDP
وصل کردن داده مارکتینگ به آنچه بعدش اتفاق افتاده: حل هویت، همگامسازی دوطرفه رکوردها، و برگرداندن داده معاملههای بستهشده به جایی که تصمیمها را عوض میکند.
تحلیل عملکرد مارکتینگ
خواندن داده به جای جمع کردنش: پیدا کردن اینکه واقعا چه چیزی عوض شد، چه چیزی باعثش شد، و فصل بعد چه کار متفاوتی باید کرد.
پرسشهای رایج درباره داده، تحلیل و اندازهگیری
چیزهایی که معمولا قبل از تماس میپرسند. اگر پرسش شما اینجا نیست، مستقیم بپرسید.
چرا آنالیتیکس ما با آمار فروشمان نمیخواند؟
معمولا ترکیبی از رد کردن رضایت، مسدودکنندههای تبلیغات، مسیرهای چنددستگاهی و بازههای انتساب، به علاوه ایرادهای پیادهسازی. یک فاصله طبیعی است؛ فاصله بزرگ یا بیثبات نشانه چیزی قابل درست کردن است، و ما هر علت را عددی میکنیم به جای پذیرفتنش.
انتساب میتواند بگوید چه چیزی باعث یک فروش شده؟
نه. انتساب اعتبار را بین نقاط تماسی که میبینید تقسیم میکند، که برای هدایت مفید است. علیت به یک تست هولداوت نیاز دارد، و بحث کردن سر مدلهای انتساب معمولا جایگزینی برای اجرا نکردن آن است.
به پلتفرم داده مشتری نیاز داریم؟
کمتر از چیزی که فروخته میشود. برای بیشتر شرکتهای متوسط، یک CRM خوب متصل به علاوه یک انبار داده همان کار را با هزینه خیلی کمتر میکند.
کار در چند بازار
تیمهایی که در کشورها و زبانهای مختلف پروژه تحویل دادهاند.
ساخته شده برای بررسی
امنیت، دسترسیپذیری و حریم خصوصی موقع ساخت رعایت میشود، نه سر ممیزی.
سنجیده، نه حدسی
در هر همکاری، قبل از شروع سر عدد موفقیت توافق میشود.
